高伟助理教授负责的“受限环境下多模态视觉感知理论与方法”项目荣获中国图象图形学学会自然科学奖二等奖。

鲁棒性和泛化性研究是计算机视觉领域的重要问题。图像、视频、光场、点云、RGB-D、RGB-T等多模态视觉媒体数据具有广泛的应用价值。然而在实际应用场景中，算法常常受到种种限制，造成感知效果显著下降。本项目创新性地构建了受限环境下多模态视觉感知理论与方法框架，重点研究了多种受限情况下的机器感知新理论与新方法，实现鲁棒可靠的视觉感知能力，取得了一系列创新成果。截至2024年8月，8篇代表性论文均发表在IEEE汇刊和国际顶级会议上，Google Scholar引用1300余次，项目成果获得多位国际国内知名同行学者的引用和正面评价。项目成果可支持自动驾驶、虚拟现实、智能机器人等领域应用。

获奖人介绍

高伟，北京大学信息工程学院助理教授、博士生导师。研究方向为多媒体编码与处理、多模态学习及3D视觉应用。发表论文160余篇，出版英文专著2部。积极参与国内外标准制定工作。荣获2023年AVS产业技术创新奖团队奖项、2022年中国计算机学会优秀图形开源软件奖项、2021年国际IEEE多媒体学术新星奖项等。带领课题组从事沉浸媒体与3D视觉技术研究。

中国图象图形学学会自然科学奖

中国图象图形学学会自然科学奖授予在我国图像图形学领域基础研究和应用基础研究中阐明自然现象、特征和规律，做出重大科学发现的个人和团队。根据《中国图象图形学学会科学技术奖章程》及相关评选条例规定，2024年度中国图象图形学学会科学技术奖和激励计划，经形式审查、初评、公示、终评等程序，评选出2024年度中国图象图形学学会自然科学奖一等奖6项，二等奖11项。